当前快看：萌新的卷积神经网络学习笔记--搭建Unet
2023-01-26 23:47:09
哔哩哔哩
导入需要的模块
【资料图】
pytorch是比较常用的深度学习框架，集成类似numpy的功能，生成以及操作叫做张量的多维数组。张量（tensor）：能放在GPU上跑的多维数组（大概）
搭建网络
网络基础框架
全连接：图片数据需要转化成向量输入，如[1,2,3,4...m]，size:1*m，之后一般经过一个非线性函数激活即数值归一化到0~1或-1~1之间
卷积：随机初始化一个卷积核（卷积核有提取特征的作用），铺在图片上做滑窗操作，对应的像素相乘再求和，之后一般经过一个非线性函数激活即数值归一化到0~1或-1~1之间（大概）
池化：对n*n区域内像素进行操作，求最大值或求平均，得到一个数值代表该区域（大概）
Unet
查看是否能跑通
输出：
不知道对不对，反正能跑通！
